La mayoría de los inversores minoristas nunca prueban una idea antes de arriesgar capital en ella. El backtesting cierra esa brecha: reproduce una estrategia sobre datos históricos para medir cómo habría funcionado. El Simulador de Trading Cuantitativo de MDL Asia hace accesible ese flujo de trabajo a investigadores cuantitativos, traders algorítmicos y profesionales financieros.
Qué es el Simulador de Trading Cuantitativo
Es una plataforma profesional de simulación y backtesting, no un bróker ni un mercado de dinero real. Cada orden, ejecución y posición es simulada, lo que la convierte en un entorno seguro para investigación, educación y desarrollo de estrategias. Su rasgo distintivo es la amplitud de mercados en una sola herramienta:
- Acciones de China (Shanghái / Shenzhen)
- Hong Kong
- Estados Unidos
- Malasia (Bursa Malaysia)
Para un investigador que compara una estrategia de momentum entre la Gran China y las sesiones de EE. UU., todo ocurre en una sola plataforma, sin combinar tres fuentes de datos distintas.
Escribe estrategias a tu manera: Python, MyTT o funcat
La plataforma ofrece un «pool de sintaxis» flexible: no quedas atado a un solo lenguaje.
- Python para control programático total e indicadores personalizados.
- MyTT, familiar para quien ha usado la sintaxis de indicadores de TongDaXin.
- funcat, inspirada en las fórmulas estilo TongHuaShun.
Si ya piensas en fórmulas de indicadores, expresas una estrategia en pocas líneas.
El Compilador de Estrategias con IA
El Compilador de Estrategias con IA convierte una descripción en lenguaje natural —«compra cuando la media de 5 días cruza por encima de la de 20 y el RSI está por debajo de 70»— en código ejecutable. Es un acelerador: obtienes una primera versión comprobable que luego refinas y validas.
Análisis de riesgo y API para desarrolladores
Más allá de la rentabilidad, el simulador muestra métricas de análisis de riesgo (drawdown, exposición, estadísticas de operaciones) que distinguen una ventaja robusta de una curva sobreajustada. Para uso programático, hay una API RESTful y un SDK de Python; escribe a [email protected].
Para quién es
- Investigadores cuantitativos que prototipan ideas
- Traders algorítmicos que validan su lógica antes de cualquier despliegue
- Estudiantes y profesionales que aprenden trading sistemático de forma segura
Preguntas frecuentes
¿Qué mercados admite el Simulador de Trading Cuantitativo? Admite los mercados de acciones de China, Hong Kong, EE. UU. y Malasia, con datos históricos para backtesting y validación de estrategias.
¿Necesito saber Python? No. Puedes escribir estrategias en sintaxis de indicadores MyTT o funcat, o describirlas en lenguaje natural y dejar que el Compilador de IA genere el código. Python está disponible para control total.
¿Es trading con dinero real? No. La plataforma es solo para simulación y educación. No ejecuta operaciones reales ni constituye asesoramiento financiero.
¿Puedo automatizar estrategias por API? Sí. Una API RESTful y un SDK de Python permiten backtesting y acceso a datos de forma programática. Escribe a [email protected].
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Aviso: el Simulador de Trading Cuantitativo es solo para fines de simulación y educación y no constituye asesoramiento de inversión.